Deux cas d'usage — une seule plateforme
Un SaaS B2B — 200 clients, MRR 150 000 €
La CS team de 3 personnes gère 200 clients avec un spreadsheet. Elle réagit quand un client demande à résilier — jamais avant. Le churn annuel est de 18% sans que personne ne sache pourquoi.
Après 3 mois d'analyse TextIQ + PredictIQ :
- 34% des clients en zone rouge n'ont jamais contacté le support — ils partent en silence
- 'Je ne comprends pas comment utiliser X' apparaît dans 41% des tickets des clients qui ont résilié les 6 derniers mois — jamais remonté au Product
- Les clients onboardés par un CSM précis ont 2× moins de churn — ses pratiques sont documentées et dupliquées
- Évolution sur 3 mois : churn mensuel de 1,8% à 1,1% — 10 500 € de MRR préservé
Un SaaS — 500 clients, équipe Product de 5 personnes
L'équipe Product priorise sa roadmap sur des intuitions et des demandes bruyantes de quelques clients. Les vrais besoins non couverts de la majorité silencieuse restent invisibles.
Après 6 mois d'analyse TextIQ + PredictIQ :
- La feature la plus demandée dans les tickets n'est pas celle que l'équipe pensait développer en priorité
- 3 bugs récurrents mentionnés dans les avis G2 n'étaient pas dans le backlog
- Les clients qui mentionnent 'intégration' dans leurs tickets ont 3× plus de probabilité de churner dans les 60 jours
- Évolution sur 6 mois : NPS de 32 à 47 après résolution des 3 bugs et lancement de l'intégration prioritaire
