Étape 1

Vous nous envoyez vos données

« Dans toutes les langues — le tri est automatique. »

CSVExcelZendeskFreshdeskHubSpotSalesforceAudioPhotos

Aucune donnée sensible requise. Anonymisez si nécessaire — l'analyse fonctionne sans nom ni email client.

Étape 2

L'IA analyse en 48 heures

Détection du sentiment (positif / négatif / neutre)
Identification de 6 émotions (joie, frustration, colère, déception, surprise, satisfaction)
Extraction des thèmes récurrents et des irritants principaux
Score de risque de churn par client plans Growth+
Détection des signaux d'escalade plans Scale+

« Traitement automatisé. Aucun humain ne lit vos données. »

😊 Joie😤 Frustration😠 Colère😞 Déception😮 Surprise👍 Satisfaction

Étape 3

« Au choix selon votre usage — présentation direction ou analyse terrain. »

📊 Rapport feedback clientsExemple — données fictives

Délai de livraison34 %

Qualité produit28 %

Service client19 %

62 % positif24 % négatif14 % neutre

😤 Frustration — 41 % des verbatims négatifs

3clients à risque de churn identifiés ce mois

Étape 4

Exemples par secteur :Exemples illustratifs

→ Le délai de livraison J+3 génère 3× plus de frustration que le délai J+5 affiché. Corriger la page produit.

→ 34 % des avis négatifs mentionnent l'emballage abîmé sur un seul transporteur. Changer de prestataire.

→ 2 clients à fort panier moyen montrent des signaux de désengagement. Relance proactive recommandée.