Avis produits — comment les gens vivent vraiment la technologie
Corpus49 985 avis clients · Clustering sémantique (SBERT + k-means)
41,4% des verbatims clients sont expérientiels — pas fonctionnels. Les clients ne décrivent pas des fonctionnalités. Ils décrivent leur vie avec le produit. Seulement 36,6% portent sur la performance technique.
Appliqué dans TextIQ — détection d'émotions et de thèmesConsultations médicales — ce qui prédit la qualité relationnelle dans le texte
Corpus377 273 consultations textuelles · DistilRoBERTa + BART-MNLI
La dispersion affective (co-activation de plusieurs émotions dans un même message) prédit mieux la qualité relationnelle qu'une émotion dominante unique. β = 0,163 vs β = 0,083. Ce principe structure le scoring multi-signaux de PredictIQ.
Appliqué dans PredictIQ — scoring multi-signaux du risque de départAvis assistants vocaux — 4 dimensions de la compréhension linguistique
Corpus278 avis vérifiés · Modélisation thématique LDA
La perception client opère selon 4 dimensions linguistiques : lexico-sémantique, contextuelle, situationnelle et pragmatique. Un score moyen de 4,1/5 peut cacher une frustration profonde au niveau pragmatique — intrusion commerciale, promesses implicites non tenues.
Appliqué dans TextIQ — analyse linguistique à 4 niveauxDiscours corporate — comment le langage technologique évolue dans le temps
Corpus13 conférences · 28h 49min de contenu transcrit · Word2Vec + SBERT + UMAP + HDBSCAN
Le mot 'intelligence' a progressé de +480% entre 2016 et 2025 dans les discours corporate technologiques. 'Device' a chuté de -65%. Les entreprises ne décrivent plus la technologie — elles parlent à travers elle. Les métaphores sont passées de la compétition aux organismes vivants et à la collaboration.
Appliqué dans VoiceIQ — détection de tendances longitudinales