Deux cas d'usage — une seule plateforme
Une enseigne de sport — 8 magasins
Le directeur réseau reçoit les avis Google de ses 8 magasins mais n'a pas le temps de les lire. La moyenne nationale est 4,1/5 — tout semble aller bien.
Après 3 mois d'analyse TextIQ + PredictIQ :
- Le magasin 4 cumule 73% des mentions négatives sur l'attente en caisse — invisible dans le score global
- 12% des clients mentionnant 'rupture de stock' ne reviennent pas dans les 60 jours (score PredictIQ moyen : 68%)
- Le magasin de Bordeaux a le meilleur score d'émotion 'satisfaction' sur le conseil vendeur — ses pratiques sont dupliquées sur les autres points de vente
- Évolution sur 3 mois : score de frustration passé de 34% à 21% après formation ciblée
Un site e-commerce décoration intérieure
400 avis/mois sur Google, Trustpilot et les fiches produit. L'équipe lit les 1 étoile mais ignore les 3 étoiles — qui sont pourtant les plus riches en signaux faibles.
Après 6 mois d'analyse TextIQ + VisualIQ + PredictIQ :
- 67% des avis 3 étoiles mentionnent 'emballage abîmé' ou 'produit fragilisé' — jamais remonté au transporteur
- VisualIQ détecte sur les photos SAV que 89% des dommages concernent un seul format d'emballage (les cadres)
- Les clients mentionnant 'délai' dans leur premier avis ont 3× plus de probabilité de ne pas renouveler (PredictIQ)
- Évolution sur 6 mois : taux de retours SAV réduit de 23% après changement d'emballage sur les cadres
